对人工智能、分布式学习建立具有重要意义
深度学习是基于机器学习延伸出来的领域，以人类大脑结构为启发的神经网络算法为起源。是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。AI是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。通俗的说，AI就是研究怎样使计算机去做以前只有人类才能做的智能工作。 利用深度学习实现人工智能。
GPU 加速数据中心可凭借更少的服务器和更低的功耗提供突破性性能，从而更快获取见解并大幅降低成本。借助 GPU 带来的深度学习解决方案，训练极其复杂的深度学习模型，解决您的重大难题。
在桌面上获取适用于深度学习的高性能计算。 从虚拟桌面、应用程序和工作站到云端的优化容器，查找所需的一切，以便开始使用桌边型深度学习。
云计算通过实现数据中心的大众化和帮助企业的数字化转型，已经为各行各业实现变革。 利用全球各大云服务提供商均可使用的 GPU，从存储于云端的数据中获取帮助。
从数据中心到桌面端到云计算，满足不同用户不同业务的方案需求，为用户定制更贴合业务本身的解决方案。
拥有丰富的用户群体，高校、研究院、医院以及人工智能领域的用户群体，结合用户的实际案例，提供更适合用户的GPU。
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智能手机语音助手、语音输入、家庭管家、陪护机器人等，例如微软小冰、Siri、百度度秘、科大讯飞等。
智能监控系统、安保机器人等，相关的公司有：商汤科技、格灵深瞳、神舟云海等。
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